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2. 研究指出ChatGPT难以识别疾病之间的关系,提出需要有选择性地在准确可信的医学文献上进行专门培训。
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
44. ChatGPT 时尚和趋势分析:根据当前市场数据分析和预测即将到来的时尚趋势,帮助设计师和零售商保持领先地位。